Η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη της Google δοκιμάζεται στα νοσοκομεία
Η Google είχε παρουσιάσει το Μάιο την Med-PaLM 2, μία τεχνητή νοημοσύνη η οποία εξειδικεύεται σε ιατρικά θέματα. Να σημειώσουμε πως το PaLM 2 είναι το γλωσσικό μοντέλο το οποίο βρίσκουμε και στο Bard της Google και το Med-PaLM 2 είναι ένα AI εργαλείο το οποίο σχεδιάστηκε για να απαντά σε ερωτήσεις ιατρικού περιεχομένου.
Τώρα λοιπόν, η Wall Street Journal αποκαλύπτει πως το ερευνητικό νοσοκομείο Mayo Clinic στις ΗΠΑ, μαζί με άλλα νοσοκομεία, χρησιμοποιεί την Med-PaLM 2 από τον Απρίλιο! Η WSJ επικαλείται ένα εσωτερικό email, σύμφωνα με το οποίο η Google πιστεύει πως το νέο μοντέλο της θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε χώρες με περιορισμένη πρόσβαση σε γιατρούς.
Η Med-PaLM 2 εκπαιδεύτηκε βάσει επιδείξεων από ειδικούς της ιατρικής και η Google πιστεύει πως θα προσφέρει καλύτερες συζητήσεις όσον αφορά ιατρικά θέματα σε σχέση με γενικευμένα chatbots όπως το Bard και το ChatGPT.
Τα μέχρι τώρα αποτελέσματα όμως έχουν δείξει πως η Med-PaLM 2 υποφέρει από τα ίδια προβλήματα ακρίβειας που συναντάμε και στα υπόλοιπα LLMs. Στη μελέτη βρέθηκε πως οι γιατροί βρήκαν περισσότερες ανακρίβειες και άσχετες πληροφορίες στις απαντήσεις που πρόσφερε η Med-PaLM 2 σε σχέση με τις απαντήσεις άλλων γιατρών.
Σε κάθε άλλη μέτρηση όμως, όπως η εξήγηση της λογικής, η κατανόηση του προβλήματος, η Med-PaLM 2 τα πήγε το ίδιο καλά με τους πραγματικούς γιατρούς. Η Google έχει τονίσει επίσης πως οι πελάτες της που δοκιμάζουν το Med-PaLM 2 θα έχουν τον απόλυτο έλεγχο των δεδομένων τα οποία θα είναι κρυπτογραφημένα και η Google δε θα έχει πρόσβαση σε αυτά.
Η Google αναγνωρίζει επίσης πως η Med-PaLM 2 βρίσκεται ακόμα στα πρώιμα στάδια δοκιμών και δεν μπορεί κάποιος να βασιστεί αποκλειστικά σε αυτήν. Ωστόσο πιστεύει πως στο μέλλον θα δεκαπλασιάσει τις δυνατότητες των δομών υγείας.
Ακολουθήστε το Unboxholics.com στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι τα τελευταία νέα για τεχνολογία, videogames, ταινίες και σειρές. Ακολουθήστε το Unboxholics.com σε Facebook, Twitter, Instagram, Spotify και TikTok.