Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει αντιδράσεις αθλητών

Ο αθλητισμός έχει περάσει σε άλλο επίπεδο με την ανάλυση στατιστικών μοντέλων, κάτι που βρίσκει ιδιαίτερη εφαρμογή στις ΗΠΑ. Τώρα, ερευνητές της Disney, της Caltech και της STATS, ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανής για να αναλύσει τα μοντέλα δημιουργίας αποφάσεων των αθλητών. Μελετώντας τις κινήσεις τους, δημιουργεί ένα “φάντασμα” παίκτη με το οποίο μπορεί να προβλέψει τις αντιδράσεις τους σε συγκεκριμένες φάσεις. Αυτό μπορεί να γίνει και σε πραγματικό χρόνο, με το “φάντασμα” να δείχνει ποιες κινήσεις θα έπρεπε να κάνει ο αθλητής για να είναι πιο αποδοτικός.

Το σύστημα είναι πολλά υποσχόμενο και επέδειξε σημαντική ικανότητα στη βελτίωση της αμυντικής λειτουργίας των ομάδων στο ποδόσφαιρο, τοποθετώντας τους παίκτες “φαντάσματα” στις σωστές θέσεις. Πειραματικά εφαρμόστηκε σε ένα παιχνίδι της Fulham εναντίον της Swansea στην Αγγλία, όπου βελτίωσε δραματικά την αμυντική λειτουργία της δεύτερης. Αν το σύστημα εφαρμοστεί και στην επίθεση, αλλά και σε μεγαλύτερο εύρος αθλητικών δραστηριοτήτων, θα δούμε σύντομα προπονητές που θα προσφέρουν πολύ πιο συγκεκριμένες, εξατομικευμένες συμβουλές στους παίκτες τους, καλύπτοντας αδυναμίες που πολλές φορές είναι δυσδιάκριτες στο ανθρώπινο μάτι.