Τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα ταχύτερα από ποτέ

Θέλοντας να “εκδημοκρατίσουν την AI”, ερευνητές του MIT χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εκπαίδευση των συστημάτων εκμάθησης μηχανής. Έτσι ελπίζουν πως ερευνητές που αναπτύσσουν AI συστήματα αλλά δεν έχουν πρόσβαση σε μεγάλες επιδοτήσεις, θα μπορέσουν να αυτοματοποιήσουν το σχεδιασμό των νευρωνικών τους δικτύων. Ουσιαστικά πιστεύουν πως θα μειώσουν το κόστος και το χρόνο ανάπτυξης τέτοιων συστημάτων, κάνοντας την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή.

Η εκπαίδευση των συστημάτων σήμερα γίνεται με την Neural Architecture Search (NAS), η οποία απαιτεί χρόνο, υπολογιστική ισχύ και χρήμα. Για ένα απλό νευρωνικό δίκτυο όπως αυτό την ταξινόμησης εικόνων της Google, απαιτούνται 48.000 ώρες GPU. Το νέο σύστημα υπόσχεται πως θα κάνει την ίδια δουλειά  με 200 ώρες GPU. Επιταχύνοντας τη διαδικασία, κάνουν τη χρήση NAS πιο προσιτή σε ερευνητές και εταιρίες, που με τη σειρά τους θα κάνουν πιο προσιτή την υιοθέτηση AI σε περισσότερες εφαρμογές.