Τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει όπως ένα μικρό παιδί

Τα παιδιά μαθαίνουν τη γλώσσα παρατηρώντας το περιβάλλον τους, ακούγοντας τους ανθρώπους γύρω τους και συνδυάζοντας αυτά που ακούν με αυτά που βλέπουν. Η εκμάθηση μιας τεχνητής νοημοσύνης συνήθως απαιτεί ανθρώπινο σχολιασμό που περιγράφει τη δομή και το νόημα που κρύβεται πίσω από τις λέξεις. Το MIT σκέφτηκε να δώσει λύση στο πρόβλημα αναπτύσσοντας ένα πρόγραμμα ανάλυσης που επιτρέπει ουσιαστικά στην τεχνητή νοημοσύνη να μιμηθεί τις διαδικασίες εκμάθησης ενός παιδιού, παρατηρώντας διάφορες σκηνές και κάνοντας τη σύνδεση μεταξύ τους.

Το σύστημα παρατηρεί βίντεο με σχολιασμό και μαθαίνει να συνδέει τις λέξεις με αντικείμενα και πράξεις, αξιολογώντας την ακρίβεια της περιγραφής. Μετατρέπει το πιθανό νόημα σε λογικές μαθηματικές εκφράσεις, επιλέγοντας την έκφραση που αντιπροσωπεύει καλύτερα αυτό που νομίζει πως συμβαίνει. Η ακρίβεια του συστήματος βελτιώνεται σημαντικά με την πάροδο του χρόνου. Όσο περισσότερο παρατηρεί το περιβάλλον της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει βάσει του πως εκφράζονται πραγματικά οι άνθρωποι και όχι μόνο μέσω της επίσημης γλώσσας. Το MIT οραματίζεται ένα μέλλον όπου τα ρομπότ θα μπορούν να προσαρμόζονται στις γλωσσικές διαφορές μας, ενώ αυτή η μέθοδος θα επιταχύνει δραματικά τη διαδικασία εκμάθησης της τεχνητής νοημοσύνης με μικρότερη βοήθεια από τον άνθρωπο.